Curso básico de IA
La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología. Desde asistentes virtuales hasta vehículos autónomos, la IA está presente en múltiples sectores y es una habilidad fundamental en el mundo digital actual.
Curso básico de IA
Para Principiantes
Este curso está diseñado para principiantes sin conocimientos previos en IA que desean comprender cómo funciona esta tecnología, sus aplicaciones y el impacto que tiene en la sociedad y los negocios.
- Duración: 6 semanas
- Precio: 400€
- Modalidad: Online
- Modulos: 6
- Certificado digital
¿Qué Aprenderás en Este Curso?
Los fundamentos básicos de la Inteligencia Artificial
Diferencia entre IA, Machine Learning y Deep Learning.
Aplicaciones reales de la IA en industrias como salud, finanzas y entretenimiento.
Introducción a algoritmos de aprendizaje automático.
Conceptos clave en redes neuronales y procesamiento de datos.
Plan de estudios Curso básico de IA
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
🔹 ¿Qué es la IA? Historia y evolución.
🔹 Diferencia entre IA débil y fuerte.
🔹 Tipos de IA: Supervisada, No Supervisada y Aprendizaje por Refuerzo.
🔹 Aplicaciones actuales de la IA en el mundo real.
Módulo 2: Machine Learning y Aprendizaje Automático
🔹 Conceptos básicos de Machine Learning.
🔹 Tipos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
🔹 Introducción a la minería de datos y análisis de grandes volúmenes de información.
🔹 Casos prácticos de Machine Learning en la vida cotidiana.
Módulo 3: Algoritmos de Inteligencia Artificial
🔹 Introducción a los modelos de predicción en IA.
🔹 Árboles de decisión, regresión logística y redes neuronales.
🔹 Uso de Python para la implementación de modelos básicos de IA.
Módulo 4: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
🔹 IA en medicina: Diagnóstico y predicción de enfermedades.
🔹 IA en negocios y marketing: Análisis de datos y predicción de tendencias.
🔹 IA en seguridad y reconocimiento facial.
🔹 IA en asistentes virtuales y automatización.
Módulo 5: Ética y Regulación en Inteligencia Artificial
🔹 Desafíos éticos en el desarrollo de IA.
🔹 Regulaciones y normativas en el uso de IA.
🔹 Impacto de la IA en el futuro del empleo y la economía.